新冠肺炎疫情如何讓“精密加工”“精密智控”服務企（qǐ）業？


“精密加工”


新冠肺炎疫情發生以來，全國上下步調一致，匯聚起了（le）戰“疫（yì）”的硬核（hé）力量，其間大數據的作用可圈可點。比如，大數據已經成為浙江“精密智控”的防（fáng）疫風向標。


在這場疫情防控阻擊戰中（zhōng），浙江敢為人先（xiān），善為人先。“疫（yì）”考之初，浙江就基（jī）於大數據在全國（guó）率先啟動重大突發公（gōng）共衛生事件一級響應。目前（qián），浙江各地（dì）又（yòu）充分利用（yòng）“健康碼”“五色圖”“精（jīng）密智控指數”等新手段，因地因時、分類有序地組織企業複工複產，全力保持經濟平穩運行。


戰“疫”時刻，大數據、人工智能、雲計算等數字技術在疫情監測分析（xī）、病毒溯源、防控救治、資源調配等（děng）方麵發揮了重要作用（yòng），這不（bú）僅對疫情防控意義重大，也有（yǒu）利（lì）於提升城市的數字化治理能（néng）力和治（zhì）理水平。目前來看，雖然“精密智（zhì）控”已成為多地防（fáng）疫的風向標（biāo），但在疫情緊急應對中（zhōng），也暴露出一些短板。


一是大數據（jù）多頭（tóu）管理，共享機製還有（yǒu）所欠缺，部門之間、區域（yù）之間尚未真正形成融會貫通的大數據（jù）資源池。誠如杭州有關部門（mén）負責人所言，由於各省（shěng）份、各部門（mén）之間的數據未完全打通，標準也不一（yī）致，在整合、清洗數據（jù）上仍然要花費一番（fān）工夫。


二是部分（fèn）大數據係（xì）統的觸角還（hái）未能真正抵達基層（céng），橫向到邊、縱向到底的大數據治理網絡還有待加強（qiáng）。有基層（céng）幹部反（fǎn）映，由於統計任務繁重，統計手段仍用“電話+表格”的方式，而（ér）有些表格（gé）邏輯表（biǎo）述不清（qīng），造成了人力資源的（de）浪費（fèi），也容易發生錯漏。


這些雖是挑戰（zhàn），某種程（chéng）度上也會讓“精密智控”有所失靈，但短板亦是跳板，差距（jù）也是潛力，隻要瞄準問題，對症下藥，各個擊破，“精密智控”就可以做得更好些。最近，國家（jiā）加快推動5G、人工智能等（děng）新一代信息技術產業發展（zhǎn），將為提升（shēng）社會治理能（néng）力和公共服務水平打下堅實基礎。在此過程中，應更好地實現數據共享，加快建設智慧城市。


短期而言（yán），應加大政務雲平台建設，以雲為底座，加快推（tuī）動各部門間（jiān）數（shù）據共享（xiǎng），推進政務、辦公、教育、醫療（liáo）等轉型，推廣各類智慧化應用。著眼長遠，則應加強製度保障來用（yòng）好（hǎo）大數據（jù），建立有效的（de）數據聯通（tōng）機製，以促進跨行業、跨部門協同合作，推（tuī）動數字政（zhèng）府建設進入快車道。

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數（shù）字經濟時（shí）代（dài），數據是國家重要的基礎性戰略資源，充分利用好這些數據（jù），能進一步提升政府的社會治（zhì）理能力和公共服務水平。各地要以人工智能和5G發展為契機，促進“互聯網+”新業態發展（zhǎn），推動先進傳感（gǎn）器、深度學（xué）習（xí）、雲計算、邊緣計算等關鍵技術突破，從而讓“精密智控”不僅可以為防疫（yì）精準畫像，更能為經濟社會發展提供強力支撐。